Subtitle Translator：批量字幕翻译工具
近年来，随着在线视频的兴起，国外热门影视作品的翻译多由视频平台完成，而原本活跃的字幕组则逐渐淡出人们的视野。然而，对于冷门视频和自制视频的字幕需求却未能得到有效满足，导致未配字幕的视频数量持续增加。为解决这一问题，可以用 Whisper 工具为这些生肉视频自动生成字幕，并通过翻译接口将其翻译成中文。具体操作步骤可参考文章：找不到字幕？Whisper 让不懂外语的你也能看懂日剧。
针对市面上字幕翻译工具存在的翻译速度慢、不支持批量处理、需人工干预等问题，我开发了一款免费且功能全面的字幕翻译工具——Subtitle Translator。该工具支持 .srt、.ass、.vtt 多种字幕格式，并具备秒级翻译速度，大幅提高翻译效率。我已成功转录超过 500 个视频，翻译后的字幕文件可在 whisper-subtitles 查看。
特色功能
- 秒级翻译：利用字幕文本的分块压缩和并行处理技术，实现 1 秒翻译一集电视剧（GTX 接口稍慢）。
- 批量翻译：支持一次性处理上百份字幕文件，极大提升翻译效率。
- 翻译缓存：自动本地缓存翻译结果，避免重复调用，节省时间和 API 费用。
- 格式兼容：自动匹配主流字幕格式（.srt / .ass / .vtt），导出文件与原文件名一致，无需手动调整。
- 字幕提取：支持提取字幕文本，方便后续用于 AI 总结、二次创作等应用场景。
- 多接口选择：提供 3 种免费翻译方式、3 种商业级翻译 API，以及 5 种 AI LLM（大模型）接口，满足不同需求。
- 多语言支持与国际化：支持 35 种主流语言（英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语等），还可将同一字幕文件同时翻译成多种语言，满足国际化需求。
Subtitle Translator 提供了丰富的参数选项，以适应不同用户的需求。以下是各项参数的详细说明：
翻译 API
Subtitle Translator 支持 5 种翻译 API 和 5 种 LLM（大语言模型）接口，用户可根据需求选择合适的翻译方式：
翻译 API 对比
| API 类型 | 翻译质量 | 稳定性 | 适用场景 | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|
| DeepL(X) | ★★★★★ | ★★★★☆ | 适合长文本，翻译更流畅 | 每月 50 万字符 |
| Google Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 适合 UI 界面、常见句子 | 每月 50 万字符 |
| Azure Translate | ★★★★☆ | ★★★★★ | 语言支持最广泛 | 前 12 个月 每月 200 万字符 |
| GTX API（免费） | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 一般文本翻译 | 免费 |
| GTX Web（免费） | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | 适合小规模翻译 | 免费 |
- DeepL：适用于长篇文本，翻译更加流畅自然，但不支持网页端 API，需本地或服务器代理调用。
- Google Translate：翻译质量稳定，适用于短句、界面文本，支持网页端调用。
- Azure Translate：支持语言最多，适合多语言翻译需求。
- GTX API/Web：免费翻译选项，适合小规模使用，但稳定性一般。
如果对翻译速度和质量有更高要求，可自行申请 API Key：Google Translate、Azure Translate、DeepL Translate。申请流程参考相关的接口申请教程。更多支持语言详见：
LLM 翻译（AI 大模型）
Subtitle Translator 还支持 5 种 AI LLM 模型进行翻译，包括 OpenAI、DeepSeek、Siliconflow、Groq 等。
- 适用场景：适合更复杂的语言理解需求，如文学作品、技术文档等。
- 可定制性：支持自定义系统提示词（System Prompt）和用户提示词（User Prompt），让翻译风格更加符合预期。
- 温度控制（temperature）：可以调整 AI 翻译的随机性，数值越高，翻译越有创意，但可能会降低稳定性。
字幕格式
Subtitle Translator 支持 .srt、.ass、.vtt 等多种字幕格式，并提供自动格式匹配功能：
- 双语字幕：勾选后，翻译后的文本将插入原字幕下方，并可调整译文的显示位置（上/下）。
- 时间轴兼容性：支持省略默认小时、超过 100 小时的时间格式，以及 1~3 位毫秒显示，确保兼容性。
- 自动编码识别：无需手动选择编码格式，工具会自动识别字幕文件编码，避免乱码问题。
翻译模式
Subtitle Translator 支持批量翻译和单文件模式，适应不同使用需求：
批量翻译（默认）：
- 支持同时处理上百个文件，大幅提升工作效率。
- 翻译后的文件将自动保存在浏览器默认下载目录，无需手动操作。
单文件模式（适用于小型任务）：
- 适用于单个字幕的快速翻译，支持直接粘贴文本翻译。
- 翻译结果可在网页端实时查看，并手动复制或导出。
- 若开启单文件模式，则上传新文件会覆盖上一个文件。
翻译缓存
Subtitle Translator 采用可选的本地缓存机制，提高翻译效率：
- 缓存规则：每段翻译结果将以
源文本_目标语言_源语言_翻译 API_模型设置作为唯一 key 进行存储。 - 缓存命中条件：只有完全匹配相同参数的情况下，才会使用本地缓存结果，确保准确性。
- 缓存作用：避免重复翻译，减少 API 调用次数，提高翻译速度。
多语言翻译
Subtitle Translator 允许 将同一个字幕文件翻译成多种语言，适用于国际化场景：
- 例如：将英文字幕同时翻译为中文、日语、德语、法语，方便全球用户使用。
- 支持 35 种主流语言，并将持续扩展。
使用注意
使用 Subtitle Translator 时，请注意以下几点：
- DeepL API 不支持在网页上使用，所以 Subtitle Translator 在服务器端提供了一个专门的 DeepL 翻译转发接口，该接口仅用于数据转发，不会收集任何用户数据。用户可以选择在本地环境中部署并使用这一接口。
- Subtitle Translator 不会储存你的 API Key，所有数据均缓存在本地浏览器中。
- GTX Web 接口对服务器压力过大，改为仅在本地运行。另外，避免在全局代理环境下使用 GTX Web 接口，以免出现翻译错误。
更新日志
待更新功能：本地客户端化；对翻译后的字幕内容进行 ai 润色。
- 2025.03.20：完成 i18n 化；修复缓存 key 等已知 bug；项目开源。
- 2025.02.28：LLM 模型翻译时支持自定义系统提示词和用户提示词。
- 2025.02.27: 增强双语字幕的时间轴兼容性，支持省略默认小时、超过 100 小时的时间格式，以及 1 至 3 位数的毫秒显示。
- 2025.02.21: 支持一次性批量翻译成多种语言。
- 2025.02.08：修复多文件模式下的编码识别问题；新增 OpenAI 和 Groq 接口（可反馈其他接口需求）。
- 2025.02.06：新增 Siliconflow API；为 LLM 模型添加 temperature 设置，以控制 AI 翻译的随机性。
- 2025.02.05: 修复分块翻译时忽略空行和 DeeplX 换行符错误的问题；为不同 API 单独设置分块翻译参数。
- 2025.01.18: 支持自动识别上传文件的编码；可以设置翻译内容显示在原字幕的上一行或下一行。
- 2025.01.13：新增 DeepLX 自部署接口；将翻译 API 设置改为独立组件，简化前端设置逻辑。
- 2025.01.10：新增 DeepSeek 翻译接口。修复 DeepLX 字幕换行问题；优化翻译语言搜索识别（中英搜索支持）。
- 2024.12.19：自动识别单文件与多文件模式；新增自动识别源语言；优化单文件翻译后的文件导出命名规则。
- 2024.12.12: 使用 pLimit 限制并发模式，大幅减少免费 API 的报错问题。
- 2024.10.12：为 GTX API 添加了自定义延迟设置。（根据反馈，原设置在超过 150 次后容易达到上限，数量较低时则无需调整）
- 2024.09.08：增加 GTX API 的分批翻译限制，确保翻译的稳定性。新增繁体中文支持。
- 2024.09.07：优化对 webvtt 格式的识别；默认双语字幕格式为 .ass，并兼容多行字幕的双语处理。
- 2024.09.06：为翻译结果添加本地缓存，提升重复内容的翻译速度。
- 2024.09.05：跳过纯数字或字符内容，避免不必要的翻译。
- 2024.08.13：新增双语字幕输出功能。
- 2024.07.11：在单文件模式下，自动匹配字幕格式。
- 2024.07.06：新增对 vtt 和 ass 格式字幕的支持。
- 2024.07.05：字幕翻译语言支持扩展至 35 种。
- 2024.06.26：新增仅提取字幕内容的功能。
期待大家的反馈与建议，我将不断优化 Subtitle Translator，希望这款工具能够为大家带来便利，帮助解决观看视频时的语言障碍。