之前 OpenClaw 一直跑在云端，收到 Cloudflare 50 刀的月账单之后，我决定改为本地部署，年后入手了 Mac mini（16G + 256G）。因为我不指望用本地大模型，所以硬件配置方面没有太高要求。OpenClaw 除了 macOS，也支持 Linux 和 WSL2（不建议原生 Windows）。下面是我作为一个从来没用过 Mac mini 的人，在使用过程中碰到的各种坑，以及我觉得新入手 macOS、使用 OpenClaw 需要注意的一些点。
一篇关于 OpenClaw 思考模式的使用指南，附高性价比 Coding Plan 方案推荐
很多朋友买了 Coding Plan，把模型接上 OpenClaw 就开始干活了。但如果你没有开启 Think（思考模式），那你用的大模型其实只发挥了"快速应答"的水平——相当于买了一台高配电脑，却一直在用省电模式。
今天这篇文章，我把 Think 模式的作用、档位选择、成本控制一次讲清楚。
简单来说，大模型默认的工作方式是"看到问题→直接输出答案"，类似于人类的直觉反应。而 Think 模式（也叫深度思考、推理模式）会让模型在给出答案之前，先进行一轮内部推理：拆解问题、验证逻辑、排除错误路径，然后再输出结果。
注意
即使是低频使用，我在一个月后也收到了 Cloudflare 50 美元的账单。如果你也打算用 Workers 方案，请务必关注用量和计费。
OpenClaw 是一个开源的 AI 自动化框架，可以通过聊天指令驱动 Agent 完成浏览器操作、文件读写、邮件收发等任务——相当于给你配了一个 7×24 在线的数字助理。最近一个月，我不断被它的消息轰炸，似乎无所不能。于是决定亲手部署一套，看看它到底能帮我做什么。
