成功部署 Stable Diffusion（参考 《AI 绘画实战指南 Vol.1》）后，真正的挑战在于如何从“随机抽卡”转向“可控创作”。这取决于三点：理解模型差异、掌握插件控制、建立稳定的工作流。

模型与插件构成了 Stable Diffusion 的核心生态。

本文重点解决三个问题：

1. 模型获取与管理。
2. WebUI 原生潜能挖掘。
3. 关键插件的高效应用。

我从小特别羡慕会画画的伙伴。他们能够将心中的想法画出来，而我最高水平的肖像画是丁老头。但在接触 Stable Diffusion 之后，我感觉自己脱胎换骨，给自己贴上了「会画画」的新标签。

Stable Diffusion 是一个「文本到图像」的人工智能模型，可以直接部署在个人电脑上的 AI 绘图工具。使用 Stable Diffusion，你可以在拥有 6GB 显存显卡，16GB 内存或只依赖 CPU 的电脑上生成图像，并且仅需几秒钟的时间，无需进行预处理或后处理。