AI Skills

Skill 是给 AI 加载的结构化工作流——把专家经验打包成一组指令，安装后 AI 会自动按照预设的流程行动。它不限于写代码，产品构思、项目规划、安全审计、QA 测试、团队回顾都能用 skill 来驱动。大多数 skill 基于 Markdown 指令文件（如 CLAUDE.md、.cursorrules、AGENTS.md），可跨 AI 工具使用。

以下是目前最热门的几个 skill 包。

superpowers — 开发方法论框架

superpowers 自称「agentic skills framework and software development methodology」，核心理念是把 AI 从随意写代码约束成遵循工程纪律的开发者。四大原则：测试驱动（严格 RED-GREEN-REFACTOR，不写测试就不让写代码）、系统化而非拍脑袋、降低复杂度、用证据说话而非自我声明。

特色机制：实现计划会写到「一个没有上下文的初级工程师也能照着执行」的粒度（每个任务 2-5 分钟，含完整代码片段和验证步骤）；子代理在独立 Git worktree 中执行任务，主工作区不受影响；调试走四阶段根因分析流程，禁止瞎猜。Skills 自动触发——写功能时启用 TDD skill，调试时启用 debugging skill，不需要记命令。

# /brainstorming   — 交互式头脑风暴
# /write-plan      — 生成实现计划
# /execute-plan    — 子代理按计划分批执行，带两阶段 review 门控
# （TDD、debugging 等 skill 自动触发，不需手动调用）

gstack — 虚拟工程团队

gstack 由 Y Combinator CEO Garry Tan 开发，定位是把 AI 变成一个「虚拟工程团队」——作者声称一个人借助 gstack 每天可以产出 10,000-20,000 行生产代码。提供 23 个专业 skill，覆盖 Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect 的完整 sprint 流程。

核心亮点：/browse 驱动真实 Chromium 浏览器做 QA 测试（约 100ms 响应）；/review 交叉引用 OpenAI Codex 做独立 diff 审查；/design-shotgun 生成多套设计方案供选择；/careful、/freeze、/guard 组成安全护栏，拦截 rm -rf、force-push 等危险操作；/learn 跨会话积累项目记忆。支持 10-15 个并行 sprint。兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Factory Droid。

# /office-hours    — 产品构思（从这里开始）
# /plan-ceo-review — CEO 视角审查
# /plan-eng-review — 工程架构审查
# /review          — 代码审查（交叉引用 Codex）
# /qa <url>        — 真实浏览器 QA 测试
# /ship            — 跑测试、推代码、开 PR
# /retro           — 每周回顾（支持跨项目 /retro global）
# /investigate     — 系统化调试
# /cso             — 安全审计
# /browse          — 真实浏览器交互
# /careful         — 危险操作拦截

oh-my-claudecode — 多代理编排层

oh-my-claudecode 口号是「Don't learn Claude Code. Just use OMC」，零学习成本——用自然语言描述需求，它来决定调哪个 agent、用哪个模型。内置 32 个专业 agent（架构、研究、设计、测试、数据科学等），通过智能路由把简单任务分给便宜的 Haiku、复杂推理分给 Opus，省 30-50% token 开销。

多种编排模式：team（分阶段流水线：计划 → PRD → 执行 → 验证 → 修复循环）、autopilot（全自动）、ralph（持续验证修复直到通过）、pipeline（顺序链式执行）。任务不会被半途放弃，验证不通过就自动进入修复循环。实时 HUD 显示编排状态。输入 autopilot、ralph、ultrathink、deepsearch 等关键词即可触发对应模式。

OpenSpec — 规格驱动开发

OpenSpec 自称「The most loved spec framework」，解决的核心问题是：AI 需求只存在聊天记录里，一长就乱。OpenSpec 在人和 AI 之间加了一层规格文档——每个变更有独立文件夹，包含 proposal（动机和范围）、spec（需求和场景）、design（技术方案）、tasks（实现清单），全部是可版本控制的 Markdown 文件。

工具无关，兼容 20+ AI 工具（不限于 Claude Code），支持 npm/pnpm/yarn/bun/nix。相比 GitHub Spec Kit 更轻量灵活，相比 AWS Kiro 无厂商锁定。

# /opsx:new <名称>  — 新建变更
# /opsx:propose     — 撰写 proposal
# /opsx:ff          — 快速生成全套规划文档
# /opsx:apply       — 执行实现
# /opsx:verify      — 验证实现
# /opsx:archive     — 归档完成的变更

last30days-skill — 多平台趋势研究

last30days-skill 不是项目活动总结，而是一个多平台研究工具——同时扫描 Reddit、X/Twitter、YouTube、Hacker News、Polymarket、Bluesky、TikTok、Instagram 和网页搜索，然后综合出带真实引用的摘要报告。

用质量排名算法（文本相似度、互动速度、来源权威度、跨平台交叉验证、时间衰减）筛选最相关的内容，不是简单堆砌搜索结果。支持「X vs Y」对比模式，自动运行三轮并行研究做对比分析。研究结果自动保存为 Markdown 文件。零配置即可使用（Reddit、Hacker News、Polymarket），加 API key 可解锁更多源。适合做技术选型调研、趋势发现、竞品分析。