AI 绘画模型怎么选、提示词怎么写

过去几年 AI 绘画的入门问题是「SD 1.5、SDXL、FLUX 选哪个」。这个框架现在已经不成立了——那三者都是同一条路线（本地部署的开源模型）上的不同代际，而今天真正的分岔在更前面一步。

一、第一刀：云端直出，还是本地部署

先回答这个，再谈模型。

大多数人应该用云端。本地部署真正不可替代的场景只有四个：要无限量出图、要离线、要用社区的特定画风模型（LoRA），或者不希望内容经过审核。如果你不属于这四类，折腾本地的时间成本远高于买几百张云端出图。

二、本地部署：按显存对号入座

如果确定要本地跑，显存是唯一的硬约束，先看你的显卡能跑什么，再谈模型好坏。

需要先理解一件事：出图要加载的不只是主模型，还有一个体积相当可观的文本编码器。好在 ComfyUI 会在文本编码完成后把编码器换出内存，所以峰值显存约等于「两者中较大的那个」，而不是简单相加——但硬盘上两份都得下。

几个值得单独说明的点：

• FLUX.2-klein 4B 是目前低显存的最优解。官方口径有出入：GitHub 说约 8GB，模型卡说约 13GB，ComfyUI 实测蒸馏版 8.4GB。8GB 卡建议直接走量化版（主模型 2.6~4.3GB）稳妥。
• Z-Image-Turbo（阿里通义，6B，Apache-2.0 可商用）官方明说「16GB 消费级显卡可跑」，量化后 8GB 也有戏，是性价比很高的新选择。
• FLUX.2-dev 不是消费级方案。它 32B，且文本编码器换成了 Mistral-Small 24B——光编码器 bf16 就 35GB。官方最低口径是 24~32GB 显存配 4bit 量化。
• Qwen-Image 系列（阿里）在中文社区使用面很广，图像编辑版本尤其活跃。24GB 卡跑官方 fp8 方案，ComfyUI 实测占用约 20.6GB。

本页讲的是「选什么」。具体怎么装、怎么跑，见博客的实战长文，含完整截图与踩坑记录：ComfyUI 节点式工作流（当前主力）· Stable Diffusion 进阶插件。

三、SDXL 生态：模型冻结，但生态还活着

Illustrious、NoobAI、Pony V6、Animagine 这几个 SDXL 衍生基座，本体全部停止迭代（最后的实质更新集中在 2024 年底到 2025 年中），原班团队也大多转向了非 SDXL 架构。

但这不代表它们没用了——Civitai 上以这些基座为底的 LoRA 至今每天都有新上传。如果你的目标是特定画风或角色，SDXL 生态的存量素材依然是最丰富的，而且显存友好。

四、提示词：从标签串到自然语言

这是新老模型之间最大的写法差异。

老一代（SD 1.5 / SDXL）吃的是标签串：1girl, white dress, masterpiece, best quality。新一代模型（FLUX.2、Qwen-Image、Z-Image、以及所有云端模型）用 LLM 做文本编码器，吃的是自然语言整句。

Black Forest Labs 官方指南的说法很直接：「用散文写，不要写关键词列表——像小说家那样描述场景。」阿里 Qwen 官方的提示词改写器里也明确要求「使用流畅、自然的描述性语言，禁止使用列表、编号、标题或任何结构化格式」——因为模型的训练数据本身就是自然语言描述，标签串与训练分布不匹配。

对照一下：

• 老写法：1girl, white dress, sunflower field, soft light, masterpiece, best quality
• 新写法：一个穿白色连衣裙的女孩站在向日葵田里，午后柔和的侧光洒在她的肩膀上，背景虚化

几条仍然有效的通用技巧

• 光线描述性价比最高。BFL 官方明确指出「光线描述对成图质量的单项影响最大」。
• 要出文字就用引号包起来。字节、Qwen、腾讯、智谱四家官方都把这条写成了规则，并建议同时说明位置和字体风格。
• 先短后长。官方建议从简短描述起步，只补充「能改变画面」的信息；堆字数不等于效果好。
• 编辑图片时写祈使句，并显式说明哪些要保持不变，比如「换成红色外套，保持面部特征和发型不变」。

权重语法：分情况，别一刀切

(word:1.2) 这类权重语法的现状比传言复杂。以 ComfyUI 源码为准：

在被禁用的模型上，括号和 :1.2 会被当成普通文字塞进提示词里，不产生任何加权效果。所以老教程里的权重技巧，在 FLUX.1 上照用没问题，在 Qwen-Image 上就是无效操作。

负向提示词也分家了

FLUX 官方明确「多数 FLUX 模型不支持负向提示词」，建议改成正向描述——想要没有人的街道，写 empty, deserted street，而不是 no people。Qwen-Image 则仍然支持负向提示词。用之前先确认你的模型属于哪一类。

五、关键参数

新模型的参数逻辑和老模型不同，尤其是 guidance：

FLUX 的 dev 系列是「guidance 蒸馏」模型——guidance 是作为条件输入喂给模型的，不是传统的双次前向 CFG，所以要把 CFG 设成 1.0，另外用 guidance 参数控制。蒸馏的 klein 版本连 guidance 都被锁死了。